Weighted Moving Average Varianz

Eine nicht gewichtete Varianz wurde bereits hier und anderswo angesprochen, aber es scheint immer noch eine überraschende Verwirrung zu geben. Es scheint ein Konsens über die Formel, die in der ersten Link sowie in der Wikipedia-Artikel. Dies sieht auch wie die Formel aus, die von R, Mathematica und GSL (aber nicht MATLAB) verwendet wird. Allerdings enthält der Wikipedia-Artikel auch die folgende Zeile, die wie eine große Sanity-Check für eine gewichtete Varianz Umsetzung aussehen: Wenn zum Beispiel Werte aus der gleichen Verteilung gezogen werden, dann können wir diese Menge als eine ungewichtete Probe behandeln, oder wir behandeln können Es als die gewichtete Probe mit entsprechenden Gewichten, und wir sollten die gleichen Ergebnisse erhalten. Meine Berechnungen geben den Wert von 2.1667 für die Varianz der ursprünglichen Werte und 2.9545 für die gewichtete Varianz an. Sollte ich wirklich erwarten, dass sie die gleichen Warum oder warum nicht Ja, sollten Sie erwarten, dass beide Beispiele (ungewichtet vs gewichtet), um Ihnen die gleichen Ergebnisse. Ich habe die beiden Algorithmen aus dem Wikipedia-Artikel implementiert. Wenn alle xi aus der gleichen Verteilung gezogen werden und die ganzzahligen Gewichte wi die Häufigkeit des Auftretens in der Probe angeben, so ist die unbestimmte Schätzung der gewichteten Populationsabweichung gegeben durch: s2 frac sum N wi left (xi - muright) 2, Allerdings funktioniert dieses (bei Verwendung von fraktionalen Gewichten) nicht für mich: Wenn jedes xi aus einer Gaußschen Verteilung mit Varianz 1 wi gezogen wird, ergibt sich für die unbestimmte Schätzung einer gewichteten Populationsabweichung: s2 frac sum N wi left (xi - muright ) 2 Ich untersuche noch die Gründe, warum die zweite Gleichung nicht wie vorgesehen funktioniert. EDIT: Der Grund, warum die zweite Gleichung nicht funktionieren, wie ich dachte: Sie können die zweite Gleichung nur verwenden, wenn Sie Gewichte oder Abweichung (Zuverlässigkeit) Gewichte normalisiert haben, und es ist nicht unvoreingenommen, denn wenn Sie nicht verwenden Wiederholungsgewichte (Zählen Wie oft eine Beobachtung beobachtet wurde und sollte daher in Ihrem mathematischen Operationen wiederholt werden), verlieren Sie die Fähigkeit, die Gesamtzahl der Beobachtungen zählen, und so können Sie nicht verwenden einen Korrekturfaktor. Dies erklärt den Unterschied in Ihren Ergebnissen mit gewichteter und nicht gewichteter Varianz: Ihre Berechnung ist voreingenommen. Also, wenn Sie eine unvoreingenommene gewichtete Varianz haben wollen, verwenden Sie nur Wiederholungsgewichte und verwenden Sie die erste Gleichung, die ich oben geschrieben habe. Wenn das nicht möglich ist, gut, können Sie helfen it. wiki Wie Berechnung Gewichteter Durchschnitt Identifizieren Sie die Zahlen, die gewichtet werden. Sie können sie auf Ihrem Papier in Form eines Diagramms aufschreiben. Zum Beispiel, wenn Sie versuchen, herauszufinden, eine Note, sollten Sie identifizieren, was Sie auf jeder Prüfung bewertet wurden. Identifizieren Sie die Gewichte jeder Zahl. Das ist oft ein Prozentsatz. Liste das Gewicht neben der Zahl. Prozentsätze sind häufig, weil Gewichte häufig ein Prozentsatz von insgesamt 100 sind. Wenn Sie den gewichteten Durchschnitt der Noten, Investitionen und andere finanzielle Daten herausfinden, suchen Sie nach dem Prozentsatz des Vorkommens von 100. Wenn Sie den gewichteten Durchschnitt darstellen Der Noten, sollten Sie das Gewicht der einzelnen Prüfung oder Projekt zu identifizieren. Prozentangaben in Dezimalstellen umrechnen. Immer multiplizieren Dezimalstellen durch Dezimalstellen, anstelle von Dezimalstellen durch Prozentsätze. Ich habe 82 Anrufe, 79 wurden geantwortet in: 38 sec (avg). 3 wurden beantwortet in: 00 Sekunden (Durchschn.). Wie würde ich berechnen die gewogene Durchschnitt dieser Antwort von wikiHow Contributor Youd erwarten die Antwort auf ein wenig weniger als 38 Sekunden, da die 3 instantaneous Antworten hould bringen den Durchschnitt nach unten. Hier ist die Gleichung: (79 x 38) (3 x 0) 3002. Division durch 82, um den gewichteten Durchschnitt zu erhalten: 3002 82 36.1. Wenn Miriam 6,25 ihres Gewichts verliert und ihr Gewicht immer noch 45 kg ist, was ist ihr wirkliches Gewicht Antwort von wikiHow Contributor (1 6.25) 1.0625 x 45 47.8125kg ist Miriams real Gewicht. Wie schreibe ich Wörter mit einem Taschenrechner Wie man einen coolen Taschenrechner Trick Wie schaltet man einen normalen Schulrechner Wie man einen wissenschaftlichen Taschenrechner Wie zugreifen Spiele auf Ihrem TI 83 Rechner Wie man Dezimalstellen auf einem TI BA II Plus-Rechner festlegen Wie Um Spiele auf einem grafischen Taschenrechner herunterzuladen Wie man den TI84-Rechner zurücksetzen Wie man einen Android-Rechner benutzt Wie man den TI 83 auf dem Computer bekommt